비엘팜텍(대표 이천수)의 자회사인 진단 기업 비엘사이언스(대표 신동진)가 금오공대 고재필 교수 연구팀과 공동연구를 통해 정확도를 가진 '인공지능(AI) 세포핵 진단 딥러닝 모델' 개발에 성공했다고 12일 밝혔다.

공동연구팀은 지난 9월 '조직, 세포병리 진단에서 AI를 활용한 암 진단 솔루션 공동개발' 계약을 체결했다. 고 교수가 개발한 딥러닝 AI 알고리즘을 활용해 '세포핵 이미지 분리 기술'을 개발한 공동연구팀은 최근까지 프로그램 업그레이드 등 딥러닝 모델 개선을 진행해 왔다. 이를 통해 90%에 육박하는 정확도를 가진 진단 프로그램의 원천기술을 확보했다는 게 비엘사이언스 측의 설명이다.

공동연구팀은 다양한 세포 간 차이를 표준화하고, 객관화 시킨 AI 이미지 분석 기술을 개발해 세포에서 핵을 정확하게 구분하는 세포핵 분할 딥러닝 모델을 개발했다. 특히 비엘사이언스는 자사가 확보한 15만례 이상의 질환 및 정상인 세포 이미지를 활용해 프로그램의 정확성 및 신뢰성을 향상시키는 데이터베이스 구축을 완료했다.

비엘사이언스 관계자는 "세포 전체 이미지에서 세포핵 이미지를 분리해 내는 정확도가 핵심인 데 현재 세계 최고 수준의 프로그램은 80% 초반대다. 우리가 공동연구를 통해 개발한 'AI 세포핵 분할 딥러닝 모델'은 정확도가 90%에 육박한다"며 "해당 모델 및 관련 원천기술은 현재 특허 출원을 진행 중에 있으며, 내년에 개최되는 AI 세계학회에서 연구성과를 공개하고 상업화에 박차를 가하겠다"고 밝혔다.