3차원 CNN 기반 두께 정량·시각화 시스템 독자 기술 인정
제이엘케이(대표 김동민)는 3차원 뇌 영상 기반 두께 측정 및 정량화 기술과 관련한 국내 특허를 확보했다고 24일 밝혔다.
회사에 따르면 특허는 3차원 합성곱신경망(CNN)을 기반으로 대뇌 피질 두께를 정밀 분석하고 이를 수치·시각화하는 인공지능 기반 영상 두께 측정 시스템에 관한 원천 기술이다.
특허는 △모델 생성부 △모델 학습 및 평가부 △수치화 및 시각화부로 구성된 통합 AI 시스템 구조가 핵심이다. 3차원 뇌 영상과 실지검증(ground truth) 데이터를 활용해 CNN 기반 인공신경망을 학습시키고 영상 영역의 두께 비율과 복셀(voxel) 거리 값을 결합해 정량화하는 기술을 포함한다는게 회사 측 설명이다.
회사 측은 "해당 기술은 대뇌 피질 두께를 특정 색상 그라데이션 형태로 3차원 시각화해 두께가 증가할수록 진한 색상으로 표현되도록 설계됐다"며 "이는 단순 수치 제공을 넘어 의료진이 직관적으로 병변 특성을 이해하고 치료 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스를 구현했다는 점에서 차별점이 있다"고 설명했다.
이어 "이번 특허 등록으로 제이엘케이는 3차원 뇌 영상 정량 분석 분야에서 독자적인 원천 기술을 확보하게 됐고 솔루션의 신뢰도와 시장 경쟁력도 한층 강화했다"고 덧붙였다.
회사 관계자는 "이번 특허를 계기로 자사 AI 솔루션의 기술적 신뢰도를 한층 공고히 하고 국내외 의료기관 및 글로벌 파트너십 확대에 적극 나설 계획"이라며 "향후 특허 포트폴리오 확장을 통해 영상 분석 AI 분야의 독보적 기술 리더십을 강화할 방침"이라고 말했다.
