제이엘케이(대표 김동민)는 MRI 기반 뇌졸중 AI 솔루션 'JBS-01K(JLK-DWI)'의 심방세동 뇌졸중 환자에서 치료 판단의 기준점에 관한 연구가 국제 학술지 Journal of Stroke에 등재됐다고 16일 밝혔다.

회사 측에 따르면 이번에 등재된 연구는 심방세동으로 인한 뇌졸중 환자 치료에서 가장 중요한 의사결정 중 하나인 항응고제 투여 시점 판단에 있어 AI 기반 정량 분석이 임상적 신뢰성을 확보할 수 있는지를 집중적으로 검증했다.

연구에는 △고려대학교 구로병원 △전남대학교 병원 △분당서울대학교병원 등 국내 주요 뇌졸중 전문 의료기관들이 참여했으며 총 6734명의 급성 뇌졸중 환자 데이터를 기반으로 수행됐다. 연구진은 심방세동으로 인한 뇌졸중 환자군을 중심으로, AI가 분류한 판단과 전문의 합의안 간의 일치도를 비교 분석했다.

연구 결과 AI와 전문의 합의안 간 일치도는 87.4%를 기록했고 신뢰도 지수는 0.81로 '매우 높음' 수준으로 나타났다. 이는 숙련된 전문의 두 명이 동일 영상을 판독했을 때의 일치도보다 높은 수치로 심방세동 뇌졸중의 치료 개시에 가장 중요한 뇌졸중 중증도 판단에서 AI가 의료진 간 편차를 줄일 수 있는 도구로 기능할 가능성을 시사한다는 게 회사 측 설명이다.

JBS-01K(JLK-DWI)는 MRI 확산강조영상(DWI)을 3차원으로 분석해 뇌경색 병변을 자동 분할하고 뇌경색의 원인이 되는 뇌경색 유형을 분류하는  솔루션이다. 의료진이 경험을 기반으로 병변 크기와 위치·에 따라 치료 전략을 결정해야 했던 과정을 AI가 일관된 기준으로 유형 분류 결과를 제시함으로써 치료 판단을 체계적으로 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

김동민 제이엘케이 대표는 "심방세동은 심장 질환이지만 뇌졸중과도 직결되는 질환"이라며 "뇌졸중 솔루션을 통해 뇌와 심장을 아우르는 의료 AI 전략을 지속적으로 확장할 것"이라고 말했다.