인세리브로(대표 조은성)는 '양자 기계학습 기반 신약 개발' 과제가 과학기술정보통신부에서 지원하는 '2024년도 양자컴퓨팅 기반 양자이득 도전 연구사업'에 선정됐다고 13일 밝혔다.

이번 연구과제 전체 규모는 3년 간 총 30억원(정부출연금 27억5000만원)이다. 인세리브로는 노르마, 고려대학교 양자대학원, 미국 IonQ와 협업을 통해 신약 개발에 사용하게 될 양자 기계학습 알고리즘과 양자 오류 완화 원천기술을 공동 개발하고, IonQ의 양자 컴퓨터를 활용해 항암제 신약 후보물질을 발굴할 예정이다.

양자컴퓨팅 기업 노르마(대표 정현철)는 양자 적대적 생성 신경망과 양자 순환 신경망 기반 생성형 양자 기계학습 모델을 개발, 특정 단백질을 표적으로 하는 분자 라이브러리를 구축할 계획이다. 양자 알고리즘을 사용해 기존 방법론보다 더 다양하고 약물 성질이 뛰어난 분자들을 설계할 수 있을 것으로 예측하고 있다.

고려대(김요셉 교수)는 양자게이트 개발 연구 경험을 바탕으로 양자 오류 완화를 적용해 양자 알고리즘을 시연하고, IonQ는 양자컴퓨터 제공과 함께 양자 기계학습 알고리즘을 하드웨어에 최적화할 환경 제공을 맡을 계획이다.

양자컴퓨팅 기반 양자이득 도전 연구사업은 산업적 파급 효과가 큰 다양한 양자컴퓨팅 활용 혁신 사례를 창출해 양자생태계 조성 및 글로벌 시장을 선점하기 위한 목적으로 과학기술정보통신부가 지원하는 사업이다. 주관 기관인 인세리브로는 양자컴퓨팅으로 구조적 다양한 화합물을 생성, 신약 개발 후보물질로서 매우 유용함을 입증할 예정이다.

조은성 인세리브로 대표는 "이번 사업은 기존 고전 인공지능의 단점이었던 분자의 구조적 다양성과 신약 후보물질 도출 성공률 한계를 극복하는 기술 개발에 초점을 맞추고 있다"며 "이를 통해 글로벌 인공지능 신약 개발 선도 기업으로 도약할 수 있는 실증 사례를 도출, 기존 치료제를 뛰어넘는 혁신신약 항암제 후보물질을 발굴할 것"이라고 말했다.

정현철 노르마 대표는 "노르마가 양자컴퓨터 생성형 인공지능 알고리즘을 이번 과제에 맞게 개발해 신약 연구와 양자 이득 검증에 기여할 것으로 기대하고 있다"며 "바이오 산업을 포함해 다양한 분야에서 양자 이득을 확인하는 프로젝트를 이어갈 것"이라고 밝혔다.