인공지능 전문기업 아크릴이 9일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 'ACRYL NEXT 2022: 나디아, 인공지능 병원을 말하다' 컨퍼런스를 개최했다.

이날 회사는 인공지능 병원정보시스템(나디아, NADIA)과 인공지능 플랫폼(조나단, JONATHAN)을 통한 인공지능 병원 구축에 본격 나서겠다고 밝혔다.

보건산업진흥원의 'K-디지털헬스케어 이해하기-병원정보시스템' 연구보고서에서는 병원정보시스템(HIS)을 '의료서비스를 제공하는 병원이 전산시스템을 통합적으로 관리하기위해 진료, 간호, 행정, 재정, 물류, 법제 및 인사와 같은 처리를 전산화한 시스템'으로 정의하고 있다.

회사 설명에 따르면 HIS가 의료기관이라는 하드웨어에 설치하는 소프트웨어라면, 나디아는 여기에 인공지능을 가미한 통합 소프트웨어라 할 수 있다.

통합의 의미는 폐쇄적인 의료기관을 넘어 의료기관 사이의 통합을 의미한다. 즉, HIS가 의료기관 내부에서 일어나는 진료와 행정을 아우르는 통합 시스템이라면 나디아는 의료기관의 통합 시스템을 다시 통합하는 소프트웨어라는 것이다.

여기서 어려움은 의료기관 데이터는 지극히 개인적이며 민감한 정보를 포함하고 있어 외부 반출이 어렵다는 것인데, 아크릴은 이에 대한 해결책으로 AI를 제시하고 있다.

비식별화·표준화의 어려움이 있는 데이터를 직접 반출해 통합하는 대신, 의료기관 내에서 통합된 데이터들을 학습한 AI를 공유할 소프트웨어라는 것이다.

나디아 개발 총괄을 맡고있는 아크릴 고의열 이사는 이를 연합학습 기반 '메디컬 AI 허브'라고 표현했다. 그는 "나디아는 메디컬 AI 허브로써 의료기관별로 학습된 AI를 공유해 진화하는 플랫폼"이라며 "AI의 연합학습 기술을 통해 균등한 고품질 의료지능을 개발하는 것이 나디아가 제공하고자 하는 궁극적 목표"라고 설명했다.

나디아가 의료기관간 데이터를 통합 수 있는 수단이라면 조나단은 이 데이터 통합에 필요한 인공지능 툴을 발빠르게 제공해 줄 수 있는 AI플랫폼이자 나디아의 핵심 플랫폼이라 할 수 있다.

특정한 인공지능 개발에는 △환경구성 △서비스 운영 △인프라 관리 등 과정이 필요하다. 세부적으로는 △데이터 취합 △라벨링(정제) △개발 프레임워크 △모델 개발 △GPU자원관리 △배포·운영 등 과정이 필요한데 이는 프로그래밍과 AI 전문적 지식을 요해 각각 장벽이 되고있는데, 조나단은 이를 해소할 플랫폼이라는 것이다.

조나단 개발을 총괄하는 이경준 이사는 "조나단은 의료기관 모든 플레이어들이 원하는 AI모델을 코딩 등 전문지식 없이 UI로 콘트롤하고 관리할 수 있도록 개발 중"이라며 "이렇게 개발된 AI들은 나디아에 사용 가능하며 나디아는 이 AI를 활용해 다시 고도화 될 것"이라 설명했다.

고의열 이사는 현재 서비스 중인 화상진단 리포트 지원 사례를 통해 나디아와 조나단의 역할을 구체적으로 설명했다.

의료진은 나디아를 실행시키고 조나단을 통해 개발, 혹은 고도화된 AI들 중 필요한 AI를 선택한 뒤 환자 데이터를 결합한다. 나디아는 통합 데이터들을 활용해 환자의 상태를 분석하고 추론한 값을 리포트로 제공한다.

의료진은 이 과정에서 AI의 추론과 리포트를 활용(혹은 수정, 조정)하며, 이때 의료진의 행동들은 다시 조나단 학습을 고도화하는 일련의 과정이 지속적으로 이뤄지는 형태다.

박외진 아크릴 대표는 나디아와 조나단을 통해 헬스케어 산업이라는 바다에 AI 무궁무진한 가능성을 보여주고 싶다고 밝혔다.

박 대표는 "나디아와 조나단의 융합의 궁극적인 이유는 몇 가지 기능으로 한정되지 않는 인공지능병원의 무한한 가능성"이라며 "모든 자원을 End to End로 연결하고 제어할 수 있는 통합 플랫폼을 구축할 것"이라고 설명했다.